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Tips2026年2月21日

AIがコーチを探す時代への対応〜コーチング業界の新しい潮流とBrightyの取り組み〜

AIがコーチを探す時代への対応〜コーチング業界の新しい潮流とBrightyの取り組み〜

最近、私たちブライティーチームにとって印象的な出来事がありました。新しくご登録いただいたユーザーの方から「AI検索でブライティーのモニターコーチングを見つけて登録しました」というお声をいただいたのです。

また、SNS上でも以下のような声が聞かれるようになりました:

植田早紀さんのツイート

つーちゃんさんのツイート

これらの声は、コーチング業界に大きな変化の波が押し寄せていることを示しています。実際に筆者も新しいサービスを探したり、なにか新しいことをするときにシンプルなGoogle検索をすることが無くなりました。頭の中でAIで検索することが染み付いているのです。これは、従来の「人が人にコーチを紹介する」時代から、「AIが主体的にコーチを探し、推薦する」時代への転換点に私たちは立っているのです。

私たちが目指す未来:AIによる精密なマッチングで、ミスマッチをゼロに

この変化を受けて、ブライティーが目指しているのは単なる技術対応ではありません。私たちが実現したいのは、AIによるより正確なマッチングを通じて、コーチとクライアントのミスマッチを事前に防ぐことです。

なぜミスマッチの解消が重要なのか

(悩む人)

現在のコーチング業界では、以下のような課題が存在します:

クライアント側の課題

・初回セッションで「思っていたのと違う」と感じるケースが発生

・コーチ選びに時間がかかり、本来の課題解決が遅れる

・複数のコーチとお試しセッションを重ねる必要がある

コーチ側の課題

・営業活動に時間を取られ、本来のコーチング業務に集中できない

・ミスマッチによる離脱で、継続的な関係構築が困難

・自分の強みが適切に伝わらない

私たちが目指すのは、確実な1回目のセッションから「この人に決めた」と思えるマッチングの実現です。コーチにとっては営業のいらないマッチング環境を提供し、クライアントにとっては迷わずに済むコーチ選びを可能にしたいと考えています。

ブライティーの技術的対応:LLMOとllms.txtの設定

この未来を実現するために、技術力を強みとするブライティーでは既に具体的な対応を開始しています。

LLMOとllms.txtの設定

少し技術的な話になりますので、スキップして頂いてもOKです。私たちが行っているのはLLMO(Large Language Model Optimization)とllms.txtの設定です。

LLMO(Large Language Model Optimization)とは、大規模言語モデルが効率的にWebサイトの情報を読み取り、理解できるようにサイト構造やデータを最適化する技術です。かつてはSEO(検索エンジン最適化)の対応がとても重要で、私たちもSEO対策はしっかりと行っています。しかし、AI時代の今は、従来のSEOに加えてLLMOへの対応が新たに重要になってきているのです。

llms.txtは、ウェブサイトがAIに対して「このサイトの重要な情報はここにあります」と伝えるためのファイルです。robots.txtがサーチエンジンクローラー向けであるのに対し、llms.txtはAI向けの案内ファイルといえます。

具体的には、各コーチの情報をAIが効率的に読み込み、理解できる形式で構造化し、適切に案内する仕組みを構築しています。

コーチの皆さんの技術的負担を軽減

多くのコーチがご自身でホームページを作られていますが、このような変化の速さについていくことも、それに対応することも簡単な話ではないと思っています。

そこでブライティーでは、コーチページを無料で提供しており、これらの技術的対応を既に組み込んでいます。コーチの方は、そこに情報を入れておくだけで、AI時代のマッチングに自動的に対応できる世界観を目指しています。

技術的な複雑さを私たちが引き受けることで、コーチの皆さんには本来の業務であるコーチングに集中していただけるような環境作りを進めています。

これにより、AIがコーチの専門分野、経験、アプローチ方法、得意なクライアント層などを正確に把握し、クライアントさんの現在の課題や嗜好に対してより適切なコーチを推薦できるようになります。

従来のキーワードマッチングとは異なり、文脈や意図を理解した上でのマッチングが可能になるのです。

(向き合えている様子)

これから実装予定の機能:コーチ情報のAI最適化

現在、私たちが確実に進めているのが、コーチ一人ひとりの情報をAIが読み込めるような設定です。

具体的な取り組み内容

1. プロフィール情報の構造化

・コーチの専門分野、経験年数、大事にしている価値観の詳細化

・過去のクライアント成果の定量的な記録

2. セッション内容の可視化

・提供可能なセッション形式の明確化

・得意とする課題領域の具体的な記述

・プランによる価格設定

3. AI検索最適化

・検索エンジンがコーチ情報を正確に理解できるデータ形式の採用

・自然言語での検索に対する適切な応答の実現

これらの取り組みにより、ブライティーに登録されているコーチは、AIの検索に引っかかりやすいという明確な価値を提供していきます。

実は、もう一歩先を見据えています

AIだけでは解決できない課題があります。それは、クライアント側が「自分に何がフィットするか」「どういう質問をすればいいか」を知らないということです。

ブライティー上でのAIツール開発

そこで私たちが計画しているのが、クライアントのコーチ選びを補助するAIツールをブライティー上に構築することです。

このツールでは以下のようなサポートを提供予定です:

・クライアントの課題や目標に基づいた最適なコーチタイプの提案

・効果的なコーチとの初回面談での質問例の提示

・セッション後の振り返りや次のステップの提案

つまり、入り口のマッチング精度を向上させるだけでなく、そこからのセッションサポートまで一貫して提供することを目指しています。

詳しくはリリースノートを参照

コーチングがもっと身近になる世界を目指して

私たちの最終的な夢は、コーチのサポートを充実させることで、よりコーチングが受けやすく、提供しやすい環境を作ることです。

実現したい世界観

コーチ:営業活動に時間を取られず、本来のコーチング業務に集中できる

クライアント:迷わずに最適なコーチを見つけ、確実な成果を得られる

業界全体:AIとヒューマンタッチの最適な組み合わせで、コーチング業界の発展を加速

技術の力でコーチング業界をより良いものにしていく。それがブライティーの使命だと私たちは考えています。

AIの時代だからこそ、人と人とのつながりをより大切に、より確実なものにしていきたい。そのためのプラットフォームとして、ブライティーは進化し続けます。

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